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KIPROSPER: Künstliche Intelligenz in der Prognose und Steuerung von gesundheitsbedingten Personalwirtschaftlichen Risiken / Artificial Intelligence in the Prognosis and Control of Health-related Personnel Risks

Künstliche Intelligenz bei gesundheitsbedingten Risiken

Einerseits steigen mit der Digitalisierung und Globalisierung die Flexibilitätsanforderungen an Unternehmen. Anderseits nehmen mit dem demografischen Wandel Einschränkungen der Arbeitsfähigkeit und Ausfälle wegen chronischer und psychischer Erkrankungen zu. Der Erhalt der Arbeitsfähigkeit und der Erwerbsteilhabe von Beschäftigten ist für Unternehmen, wie für die Volkswirtschaft von höchster gesellschaftlicher Relevanz. Heute jedoch verfügen Unternehmen nur über rückblickende Daten aus Mitarbeiterumfragen, wenn überhaupt, sowie als stark nachlaufende Indikatoren die Arbeitsunfähigkeitsmeldungen, etwa aus den Berichten der Krankenkassen – vergleichbar der Wetterstatistik aus dem Vorjahr. Um zukünftig valide Prognosen zu erhalten, fehlen Systeme, die wie bei einer Wetterprognose die zukünftige Entwicklung der Arbeitsfähigkeit und der gesundheitsbezogenen Risiken vorhersagen und erlauben, über Kennziffern und Szenarien die Wirkung von Maßnahmen zu modellieren.

Ziel dieses Vorhabens ist ein System, das dynamische Berichte und Prognosen interaktiv für Beschäftigte und Unternehmen anbietet – zu vergleichbaren Kosten von heutigen Mitarbeiterumfragen. Aufbauend auf langjährige Vorarbeiten soll ein skalierungsfähiges System entwickelt werden, das sowohl die Früherkennung individueller
Risiken als auch die Maßnahmenableitung für Unternehmen ermöglicht – unter Berücksichtigung des Datenschutzes und unter Einbeziehung der Beschäftigten. In dem Vorhaben arbeiten drei KMU und eine wissenschaftliche Institution der Universität Heidelberg in ihrem jeweiligen Expertise-Bereich zusammen.

Gegenstand des Vorhabens ist die Entwicklung eines neuen, künstliche Intelligenz einbeziehenden Verfahrens zur Früherkennung und Prävention von gesundheitsbedingten Risiken bis zur Anwendungsreife. Die darauf aufbauende innovative Unternehmenssoftware soll über einen aktuellen Ist-Bericht hinaus auch eine Prognose über die Entwicklung von Arbeitsfähigkeit und Gesundheit der Belegschaft für die nächsten sechs Monate ermöglichen. Von der neuen Technologie profitieren sowohl die Mitarbeiter als auch die Unternehmen.